日前,國能日新(301162)自研“曠冥”大模型完成了自正式發(fā)布以來的首次迭代升級,迎來了“曠冥”2.0版本。
據(jù)了解,本次升級除了對模型穩(wěn)定性和整體性能進行優(yōu)化,更是在技術(shù)層面全效升級,升級后采用了多維度patching注意力機制架構(gòu),并顯式嵌入了平流、對流方程,構(gòu)建物理驅(qū)動的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型?!皶缵ぁ?.0不僅可提高全網(wǎng)新能源預(yù)測準(zhǔn)確率,在部分區(qū)域的風(fēng)電/光伏功率預(yù)測精準(zhǔn)率上更是達到1%~1.5%的精度提升。
以“精度革命”書寫行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
新能源后運營時代,挖掘能源經(jīng)濟價值是行業(yè)升級的關(guān)鍵點,特別是分布式新能源快速增長與“四可”標(biāo)準(zhǔn)化,電力體制改革深入推進,催生了在分布式和電力市場場景下的新能源數(shù)智化、精細化管理運營需求。
在此背景下,國能日新“曠冥”大模型在“區(qū)域精細化預(yù)報”、“大數(shù)據(jù)決策能力”、“極端天氣預(yù)報強化”三大領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)新能源預(yù)測能力強化,更強大、穩(wěn)定、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持讓新能源從“穩(wěn)定供能”變?yōu)椤皟r值創(chuàng)造利器”。
本次模型升級中,國能日新通過“模型升級”和“全球-區(qū)域大模型精細化預(yù)報方案”這兩大技術(shù)升級,對“曠冥”在區(qū)域尺度的精準(zhǔn)預(yù)報能力上進行了優(yōu)化,大幅提高整體預(yù)測能力,不僅可提升模型在多尺度復(fù)雜條件下的穩(wěn)定性與普適性,更是讓模型在局地風(fēng)能與太陽能預(yù)測等應(yīng)用場景中表現(xiàn)出更高精度與穩(wěn)定性。
此外,國能日新基于生成式擴散模型和CRPS優(yōu)化算法等多種集合預(yù)報擾動技術(shù),結(jié)合“曠冥”氣象大模型獨有的動態(tài)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),生成“氣象大模型集合預(yù)報”,可以進一步合理量化和有效刻畫關(guān)鍵轉(zhuǎn)折天氣演變過程中的不確定性,進一步提升中長期預(yù)測精度,并為電網(wǎng)新能源調(diào)度決策提供關(guān)鍵依據(jù),以大數(shù)據(jù)提高能源調(diào)度運營的決策能力。
在極端天氣事件預(yù)報方面,國能日新創(chuàng)新性地在“曠冥”AI氣象大模型中融入大氣物理學(xué)中的平流項和對流項的物理約束,使其對天氣演變過程的模擬更加精準(zhǔn)。這種融合了物理約束的AI預(yù)報達到了4.7%的功率預(yù)測準(zhǔn)確率提升,為新能源穩(wěn)定發(fā)電、高效運營提供重要保障。
以“經(jīng)濟效益”盤活行業(yè)價值
國能日新“曠冥”大模型升級后,在實際應(yīng)用中能夠為客戶帶來更多切實收益。
據(jù)公司介紹,中長期預(yù)測是電力交易能夠帶來超額收益的策略關(guān)鍵,也是新一代“曠冥”集合氣象大模型的強項。經(jīng)測算,升級后“曠冥”可大幅提升D2-D10新能源出力預(yù)測的平均預(yù)測精度,電價預(yù)測平均精度提升更是大于1%,峰谷套利窗口捕捉能力增強。
“曠冥”升級后的“全球-區(qū)域-場站”氣象大模型不僅能夠提供全球的背景環(huán)流趨勢、嵌套區(qū)域大模型,更是能夠大幅降低臺風(fēng)路徑預(yù)測誤差,使沿海風(fēng)電基地可提前數(shù)小時精確調(diào)整出力曲線。
在國能日新“曠冥”大模型不斷迭代升級和應(yīng)用場景拓展下,國能日新將以數(shù)據(jù)技術(shù)為驅(qū)動,協(xié)同多場景能源數(shù)智化管理和運營效率提升,充分釋放清潔能源能效價值、經(jīng)濟價值、環(huán)境價值。以更加準(zhǔn)確、可靠的氣象預(yù)測為根本,向風(fēng)光儲氫協(xié)同運營、電力交易市場化運營、虛擬電廠聚合運營、微電網(wǎng)及綜合能源服務(wù)等源網(wǎng)荷儲一體化應(yīng)用領(lǐng)域擴展,構(gòu)建價值能源應(yīng)用生態(tài),最終實現(xiàn)全球能源互聯(lián)。
隨著行業(yè)快速發(fā)展,“曠冥”的每一次升級都是為了成為新能源產(chǎn)業(yè)高效運營的支點、價值創(chuàng)造的引擎。本次升級,新一代“曠冥”大模型為分布式精細化管理和新能源電力交易帶來強大助力。未來,國能日新將持續(xù)深化能源行業(yè)數(shù)智化技術(shù),深入在多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、物理與AI深度融合和實時自學(xué)習(xí)體系的技術(shù)研究和應(yīng)用,讓能源管理真正進入智能決策時代,從而引領(lǐng)更科學(xué)高效的清潔能源服務(wù),捕捉可計算、可量化、可增值的能源價值機遇,構(gòu)建全球能源互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。從技術(shù)突破到應(yīng)用創(chuàng)新,不斷推進行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。(燕云)
校對:彭其華